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劉任昌EXCEL資料>Web取得外部資料>自動更新

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讀入表格 自動更新 道瓊30 wikipedia 網路爬蟲的開始 聚亨網道瓊三十 從EXCEL讀入WEB 網路爬蟲（英語：web crawler），也叫網路蜘蛛（spider），是一種用來自動瀏覽全球資訊網的網路機器人。其目的一般為編纂網路索引。 網路搜尋引擎等站點通過爬蟲軟體更新自身的網站內容或其對其他網站的索引。網路爬蟲可以將自己所存取的頁面儲存下來，以便搜尋引擎事後生成索引供使用者搜尋。爬蟲存取網站的過程會消耗目標系統資源。不少網路系統並不默許爬蟲工作。因此在存取大量頁面時，爬蟲需要考慮到規劃、負載，還需要講「禮貌」。 不願意被爬蟲存取、被爬蟲主人知曉的公開站點可以使用robots.txt檔案之類的方法避免存取。這個檔案可以要求機器人只對網站的一部分進行索引，或完全不作處理。 網際網路上的頁面極多，即使是最大的爬蟲系統也無法做出完整的索引。因此在公元2000年之前的全球資訊網出現初期，搜尋引擎經常找不到多少相關結果。現在的搜尋引擎在這方面已經進步很多，能夠即刻給出高品質結果。
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陳佩筠EXCEL資料/模擬分析/運算列表:買權訂價公式

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陳佩筠EXCEL資料/模擬分析/運算列表:買權訂價公式 運算列表練習 股價 履約價 到期日 波動度 利率 工作表worksheet 陳佩筠運算列表練習 股價 履約價 到期日 波動度 利率 550 560 0.1 0.2 0.05 買權權利金 D1 D2 10.657 -0.174 -0.237 =LN(股價/履約價)+(利率+波動度^2/2)*到期日 =NORMSDIST(D1_)*股價-NORMSDIST(d2_)*履約價*EXP(-到期日*利率) 運算列表買權敏感度分析 sigma\時間 10.65705276 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.002 0 0 0 0 2.7673E-266 9.5955E-209 5.2339E-168 8.9536E-138 0.004 0 3.9914E-201 9.7472E-128 3.81612E-91 2.78908E-69 8.70332E-55 1.65927E-44 7.32479E-37 0.006 1.1863E-189 2.06805E-91 1.2357E-58 2.96875E-42 1.92302E-32 6.3904E-26 2.78159E-21 8.02849E-18 0.008 2.7317E-108 8.01117E-53 2.91751E-34 5.89266E-25 2.30217E-19 1.23568E-15 5.68462E-13 5.60892E-11 0.01 1.62863E-70 7.5815E-35 7.25188E-23 7.75721E-17 3.36691E-13 9.19374E-11 5.13224E-09 1.05776E-07 0.012 6.46251E-50 5.27344E-25 1.3398E-16 2.37455E-12 8.9194E-10 4.81648E-08 8.52534E-07 7.4826E-06 0.014 1.93764E-37 5.15522E-19 9.12156E-13 1.36088E-09 1.16592E-07 2.36348E-06 2.08757E-05 0.00010...
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陳佩筠Python視窗使用者介面GUI類別class建構正多邊形或星形

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  #陳佩筠Python視窗程式設計 from tkinter import * #從函式庫 tkinter 輸入所有 * 方法 from math import *    #從函式庫 math 輸入所有 * 方法 class Regular:        #定義類別Regular正多邊形     def __init__(self, cx, cy, cr, s, t, c, w): #類別共同的設定         self.cx, self.cy, self.cr = cx, cy, cr  #取得中心座標cx, cy, 半徑cr         self.s, self.t = s, t    #取得邊角數目s,t尖銳程度,取代原來的k = s.get()         self.c, self.w = c, w    #取得顏色c,寬度w         self.u = 2 * pi / self.s #使用模組 math 圓周率 pi         self.x, self.y = [], []         for i in range( int(self.s * 1.5)):             self.x.append(self.cx + self.cr*cos(i*self.u))              self.y.append(self.cy + self.cr*sin(i*self.u))      def draw(self):                        ...
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